Informal Cross-Border Traders and Food Trade during the Global Pandemic in Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
The collapse of Zimbabwe’s economy in the 2000s resulted in the country relying largely on food imports from other countries, especially from South Africa. Informal cross-border traders (ICBTs) have become crucial players in the country’s food economy, playing an important role in the importation of food as well as its retail across the country. Cross-border trading also provides employment opportunities to a large number of people in the country, especially women, in an environment of depressed economic opportunities. The paper relies on data from a variety of sources, including surveys by the Southern African Migration Programme (SAMP) as well as document analysis to demonstrate the role played by ICBTs in the country’s food economy. It also assesses how ICBTs were affected by the COVID-19 pandemic and examines their strategies employed to continue their business activities during the time of mobility restrictions. More importantly, it demonstrates how the lack of understanding of the contribution of ICBTs to employment generation and urban food security has led to the adoption of policies and practices that do not accommodate informal food trading in the country’s urban landscape. The paper also discusses how informal cross-border trading (ICBT) and informal food trading in Zimbabwe have changed in the post-COVID-19 period and sets a research agenda on understanding the role of ICBT in the economies of countries in the Global South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».