Determinants of Vaccination Coverage and Hepatitis B Prevalence among Students at Gaston Berger University in 2024
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis B is a public health problem. The objective of this work was to study the factors associated with the carriage of the hepatitis B surface antigen and vaccination coverage against this disease among students at the Gaston Berger University of Saint-Louis (UGB). METHODS: This is a cross-sectional study on a sample of 800 students. Data collection concerned epidemiological and serological data. The first came from an electronic questionnaire completed by self-administration. The second came from a rapid diagnostic test for hepatitis B surface antigen performed on each participant. Two operational variables were used: the vaccination rate and the vaccination coverage rate. The former is a ratio between those who have received at least one dose of the vaccine and those who are supposed to be vaccinated; the latter is a ratio between those who have received all three doses of the vaccine and those who are supposed to be vaccinated. Data analysis was carried out using R software. RESULTS: The average age was 23.3 ± 2.7 years and 96.8% of participants were single. The vaccination rate was 10.9% while the vaccination coverage rate was 5.0% with gender, faculty, level and residence as associated factors. The observed prevalence rate was 8.4% and the associated factors were sex and origin. The most affected residence was villages K (15.0%), A (12.9%) and F (11.4%). CONCLUSIONS: Hepatitis B is a reality within the UGB. Awareness-raising activities and vaccination operations for all unvaccinated residents are indicated to effectively combat this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».