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Enregistrement W4405383496 · doi:10.3389/fpsyt.2024.1476982

The substance use profiles of adults who sought mental health and addiction services through a centralized intake process in Nova Scotia (2020–2021)

2024· article· en· W4405383496 sur OpenAlexafffundabout
Matiwos Soboka, Philip G. Tibbo, Sherry H. Stewart, Patryk Simon, JianLi Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchResearch Nova Scotia
Mots-clésEthnic groupMental healthNova scotiaAddictionSubstance useMedicineHeroinPsychological interventionPsychiatrySubstance abuseEnvironmental healthGerontologyPsychologyDrugGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the increasing substance use in Canada, our understanding of how substance use varies based on the intersections of gender, ethnicity/race, and income sources among preclinical populations remains limited. Thus, this study aimed to investigate, among clients of mental health and addiction (MHA) intake in Nova Scotia: 1) the prevalence of substance use by gender, ethnicity, and income source; 2) the routes of substance administration; 3) factors associated with substance use. Understanding how gender, ethnicity, and income sources intersect to influence substance use patterns is essential for designing prevention and treatment strategies tailored to an individual's unique needs. Additionally, exploring the various routes of substance administration can provide insight into potential health risks, helping to inform harm reduction strategies. Methods: This cross-sectional study included 22,500 adults who contacted MHA central intake in Nova Scotia in 2020 and 2021. Clients were assessed for substance use, substance use frequency, route of substance administration, and mental and physical health problems. The prevalence of substance use was examined as a function of gender, ethnicity, and income source. Multinomial logistic regression was used to investigate factors associated with substance use. Results: Among the included MHA Intake clients, 36.1% reported daily substance use. The highest prevalence of daily substance use was identified among homeless (69.7%) and non-White men on social assistance/disability (60.9%). Also, non-White individuals on social assistance/disability were more likely to engage in frequent (aOR = 2.66, 95% =1.64, 4.30) and daily (aOR = 2.82, 95% CI: 2.08, 3.82) substance use compared to White individuals. Being young (aged 19-29), lack of access to private insurance, current/past mental illness, moderate/high suicide risk, and presence of two or more psychosocial stressors, were associated with occasional, frequent, and daily substance use alike. Conclusions: The high prevalence of daily substance use among MHA Intake service users in Nova Scotia highlights the need for prevention and treatment strategies to address individual and structural level factors contributing to daily substance use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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