Titania immobilized over Fe‐functionalized beta and silicalite zeolites for tetracycline photocatalytic degradation under visible light
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Titania photocatalyst is widely employed in the removal of organic pollutants from water streams. However, TiO2 suffers from agglomeration and is mostly active under UV light resulting in low system efficiency. In this study, we prepared sol–gel TiO2 immobilized on beta (BEA) and silicalite zeolites for the photocatalytic degradation of tetracycline antibiotics under visible light. Ferric ions were incorporated into the supported Titania photocatalyst via ion exchange method to enhance its visible light absorption. The deposition of the Titania over BEA zeolite greatly enhanced its adsorption efficiency (from 5.6% to 24%) and surface area (from 90 to 305.9 m2/g) while silicalite support only slightly affected the adsorption of Titania. The scanning electron microscope (SEM) characterization of the photocatalysts indicated that the zeolite structure was conserved after modification and the UV–VIS DRS characterization confirmed the enhancement of visible light absorption. The TiO2/Fe‐Beta was able to degrade 100% of tetracycline (TC) in solution under blue light after 90 min compared to only 30% by TiO2/Fe‐silicalite and 28% by TiO2. When the weight percentage of TiO2 in the TiO2/Fe‐silicalite photocatalyst increased from 20% to 60%, its efficiency increased from 87% to 99% after 300 min. Similar results were also obtained under white light, where the TiO2/Fe‐Beta achieved the highest efficiency (81.5%) as compared to TiO2/Fe‐silicalite (66.6%) and TiO2 (44.7%). We attribute this enhanced performance of TiO2/Fe‐Beta to enhanced adsorption capacity due to BEA immobilization and improved visible light absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».