Adsorptive separation of propionic acid from aqueous medium using efficient anion exchange resins in batch and fixed bed column systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recovery of propionic acid (PA) from aqueous medium using a strongly basic, Lewatit M‐600 (LM‐600), and a weakly basic, Lewatit MP‐62 (LMP‐62), anion exchanger was investigated. Medium conditions such as pH, temperature, PA concentration, and resin dose affected the performance of the process. The highest capacities were achieved at pH 5 and 2 with LM‐600 and LMP‐62, respectively. Equilibrium was reached in 35 min, and the process followed the pseudo‐second‐order kinetics for both anion exchangers. LMP‐62 was more effective at pH values lower than 5. The exothermic process was found to be spontaneous. The maximum capacities of the strong and weak basic exchangers in batch experiments were 135.7 and 363 mg/g, respectively. However, the breakthrough capacities obtained in fixed bed systems were lower than those attained in batch systems (94.75 and 123.73 mg/g for LM‐600 and LMP‐62, respectively), and the column was successfully regenerated using 0.6 M NaOH. The Freundlich isotherm model yielded the highest determination coefficients in the isotherm analysis, suggesting that physical forces between PA and resins primarily drive the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».