A Trophic and Non‐Trophic Seasonal Interaction Network Reveals Potential Management Units and Functionally Important Species
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Understanding the organisation of the wide variety of ecological interactions is crucial to advancing our understanding and management of real ecosystems. We aimed to compile a ‘complete’ network of tetrapod trophic and non‐trophic interactions for the entire North American boreal forest biome that could be analysed to gain insights into community organisation and function. In particular, we aimed to identify functionally important units (modules) and species within the boreal network, and to compare how these changed seasonally and with different types of ecological interactions. Location Boreal North America. Time Period 1950–present. Major Taxa Studied Tetrapods. Methods We compiled published ecological interactions for boreal tetrapods into a food web (trophic interactions) and a network containing trophic and non‐trophic interactions (‘inclusive network’). We partitioned interactions by season, creating four networks representing the two network types per season. We examined how the modular structure, composition of modules, assortativity of species' attributes within modules and importance of different species compared across these networks. Results We compiled a dataset of 5037 ecological interactions amongst 421 boreal tetrapod species. Most of these interactions (87%) occur in summer. The summer and winter boreal food webs and inclusive networks are modular (i.e., contain subsets of species interacting more with each other than with species outside of the subset). The winter networks have more modules than the summer networks. Several species attributes explain which species assort together into modules, including physical and behavioural traits, taxonomic class and trophic niche. Seven species were functionally important across at least two of three measures: module hubs, centrality or responsible for the greatest network changes, with other species being important within certain seasons or interaction contexts. Main Conclusions Potential conservation management units (modules) exist in the boreal network, and module membership likely indicates tighter dynamic coupling in winter than in summer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».