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Enregistrement W4405386494 · doi:10.1002/cam4.70495

Burden of Antimicrobial Resistance in Adult Hospitalized Patients With Cancer: A Multicenter Analysis

2024· article· en· W4405386494 sur OpenAlexaff
Vikas Gupta, Michael J. Satlin, Kalvin Yu, Yehoda M. Martei, Lillian Sung, Lars F. Westblade, Scott C. Howard, ChinEn Ai, Diane Flayhart

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionBD
Mots-clésMedicineInternal medicineOdds ratioCancerIncidence (geometry)Confidence intervalMultiple drug resistanceAntimicrobialPseudomonas aeruginosaAntibiotic resistanceDrug resistanceMicrobiologyAntibioticsBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Infections are a leading cause of death in patients with cancer, but the proportion and rate of antimicrobial resistance (AMR) in hospitalized patients with cancer are not well understood. METHODS: This retrospective, cross-sectional evaluation of AMR assessed hospitalized adult patients in 168 United States (US) healthcare facilities between April 2018 and December 2022. Nonduplicate, noncontaminant Gram-negative and Gram-positive bacteria recovered from various samples (blood, respiratory, urine, etc.) were used to assess the rate of AMR pathogens per 1000 admissions and the proportion of AMR among bacterial isolates in patients with and without cancer. FINDINGS: Among 4,612,620 admissions, 6.4% (297,500) were of patients with cancer and 93.6% (4,315,120) were of patients without cancer. AMR pathogen rates were higher in cancer patients than patients without cancer for most pathogen groups, including vancomycin-resistant enterococci with incidence rate ratio (IRR), 1.95 (95% confidence interval [CI], 1.84, 2.07), extended-spectrum beta-lactamase (ESBL) producers (IRR, 1.48 [95% CI, 1.43, 1.53]), carbapenem-nonsusceptible Enterobacterales (IRR, 1.46 [95% CI, 1.32, 1.61]), and multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa (IRR, 1.31 [95% CI, 1.18, 1.45]). The percentage of nonsusceptible isolates in most pathogen groups was lower in patients with versus without cancer except for ESBL producers among Enterobacterales (odds ratio (OR), 1.11 [95% CI, 1.07, 1.15]) and vancomycin resistance among enterococci (OR, 1.22 [95% CI, 1.14, 1.30]), which were higher in cancer patients. CONCLUSION: AMR rates for certain key pathogens were 1.5-2 times greater in hospitalized cancer patients compared to hospitalized noncancer patients. The increased AMR rate in cancer patients highlights the need for enhanced infection prevention and diagnostic stewardship efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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