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Enregistrement W4405387740 · doi:10.1093/plankt/fbae069

Post-flooding blooms of the non-indigenous freshwater jellyfish <i>Craspedacusta sowerbii</i> Lankester, 1880 in Kollam District of Kerala, India

2024· article· en· W4405387740 sur OpenAlexaff
Miriam Paul Sreeram, K. M. Sreekumar, Aju K Raju, Treasa Areeparambil Xavier Augustina, Florian Lüskow, Raju Saravanan

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCentral Marine Fisheries Research InstituteIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésJellyfishHydrozoaGeographyEcologyIndigenousSubtropicsPopulationBiologyFlooding (psychology)ScyphozoaFisheryCnidariaDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cnidarian jellyfish are common components of marine food webs, though a small number of species also thrive in freshwaters. Freshwater jellyfish (class Hydrozoa) are not uncommon in tropical and subtropical India. Several genera, each with few (&amp;lt;10) species, are represented. The non-indigenous Peach Blossom Jellyfish Craspedacusta sowerbii has, however, only been sighted thrice in India in the past; twice (2009 and 2016) in Kerala State, southwest India. We report on a mass occurrence of C. sowerbii in a small freshwater water body (Chirakkal pond, Karurkadavu village, Karunagapalli, Kollam District) following a major flood event in August 2018. We provide notes on environmental conditions present and the jellyfish bloom characteristics. This report establishes the presence of the invasive species in the water bodies of Kerala and its post-flooding, adding it to the 32 already reported aquatic alien species in the state. While the fate of the herein-reported C. sowerbii population explosion in Kerala State is not entirely known, we call for more regional awareness and research attention, including community involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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