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Enregistrement W4405388143 · doi:10.1093/jas/skae365

Effects of increasing supplemental zinc to non-implanted and implanted finishing steers

2024· article· en· W4405388143 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth M Messersmith, Stephanie L Hansen

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceMarbled meatCrossbreedImplantZincDry matterFeedlotChemistryMedicineBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of supplemental Zn within steroidal implant strategy on performance, carcass characteristics, trace mineral status, and muscle gene expression were tested in a 59-d study using 128 Angus-crossbred steers (492 ± 29 kg) in a 2 × 4 complete randomized design. Implant strategies included no implant (NoIMP) or Component TE-200 (TE200; Elanco, Greenfield, IN) administered on day 0. Zinc was supplemented at 0, 30, 100, or 150 mg Zn/kg dry matter (Zn0, Zn30, Zn100, Zn150, respectively) from ZnSO4. Steers were stratified by body weight (BW) to pens (n = 5 or 6 steers/pen) equipped with GrowSafe bunks (GrowSafe Systems Ltd., Airdrie, AB, Canada) and assigned treatments (n = 15, 16, or 17 steers/treatment). Cattle were weighed on days -1, 0, 18, and 59 with blood collected on days -1, 18, 40, and 59. Muscle samples were collected from the longissimus thoracis on day 11 and liver samples were collected on day 55 or 56. Data were analyzed using the Mixed Procedure of SAS via contrast statements testing the linear and quadratic response to Zn supplementation within implant treatment and NoIMP vs. TE200 for performance, carcass, blood, and liver parameters. Specific contrast statements were formed for the analysis of gene expression in muscle including: Zn0 vs. Zn150 within NoIMP and TE200, NoIMP vs. TE200 (Zn0 and Zn150 only), and the linear effect of supplementing Zn0, Zn100, and Zn150 within TE200. Steer was the experimental unit. Day 18 BW and days 0 to 18 average daily gain (ADG) were linearly increased due to Zn supplementation within TE200 (P ≤ 0.002) in conjunction with a linear increase from Zn in day 11 muscle epidermal growth factor receptor, matrix metalloproteinase 2, and phosphodiesterase 4B gene expression of TE200 steers (P ≤ 0.05). Plasma Zn on days 18 and 40 linearly increased with increasing Zn supplementation regardless of implant treatment (P ≤ 0.03) and was lesser for TE200 than NoIMP steers on day 18 (P = 0.001). Day 59 BW and hot carcass weight (HCW) were greater for TE200 vs. NoIMP (P ≤ 0.002) and HCW of implanted steers tended to linearly increase with increasing Zn supplementation (P = 0.09). No effects of Zn supplementation were observed in NoIMP for HCW, BW, or ADG (P ≥ 0.17). Yield grade and 12th rib fat tended to quadratically decrease within NoIMP (P ≤ 0.09), with Zn100 being the most lean. These data indicate increasing supplemental Zn influences steroidal implant signaling machinery while increasing the Zn status and implant-induced growth of feedlot cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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