Massage Therapy Utilization in Pediatric Acute Burns: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-centered burn care extends beyond physical treatment to incorporate the management of the psychological impacts including stress, pain, and anxiety. This study explores the novel application of massage therapy (MT) in children with acute burns, assessing utilization and impact on pain and relaxation. Methods: A retrospective review of 198 children with thermal injury admitted to an American Burn Association-verified pediatric burn center between January 2022 and July 2023 was conducted, excluding those requiring intensive care admission. Demographics, injury details, and MT variables were summarized using descriptive statistics. A logistic regression explored the impact of age, length of stay (LOS), and total body surface area on MT provision. Results: All patients received MT consultation, with 13.6% of patients (n = 27) undergoing 43 MT sessions, with a median duration of 25.0 min. Common burn mechanisms in the MT group were scalds (55.6%), flame (22.2%), and contact (14.8%) burns. Of patients reporting pain pre-massage, 75.0% experienced pain relief, and 95.3% were content, relaxed or resting comfortably post-intervention. Barriers to MT included patients being asleep (42.1%), off the unit (33.7%), or attended to by other health-care providers (21.1%). Patients receiving MT had a longer median LOS compared to those who did not (p < 0.001). Conclusion: MT is potentially valuable for children admitted with acute burns, reducing pain and promoting relaxation. However, patients admitted on weekends and with short admissions frequently missed MT treatment. Addressing barriers through additional weekend resources, provider education, and increased awareness of patient readiness for sessions may improve access to MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».