Efficiency of New Smart Instillation Technology With Negative Pressure Wound Therapy in Managing Complex Chronic and Surgical Wounds: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of negative pressure wound therapy with instillation and dwell time (NPWTi-d) of a topical wound solution has been limited in some settings due to perceptions of setup complexity. Typically, some guesswork was needed to estimate an adequate volume of solution to instill without causing leaks. A novel smart technology is recently available in certain NPWTi-d systems that automatically estimates and instills a solution volume according to wound dimensions. OBJECTIVE: To report experience with this smart instillation NPWTi-d system technology in managing 4 complex wounds containing large areas of devitalized tissue and/or yellow fibrinous slough. MATERIALS AND METHODS: NPWTi-d was applied via a reticulated open cell foam dressing with through holes (ROCF-CC). The smart instill button was selected to automatically determine a volume of topical solution to instill, followed by a 10-minute dwell time and 2-hour cycle of -125 mm Hg negative pressure. RESULTS: The average NPWTi-d duration was 17.0 days, and no air or solution leaks occurred during therapy. Dressings were changed 3 times per week. All wounds were converted to clean granulating wounds during therapy. CONCLUSION: In this case series, smart technology simplified setup and facilitated regular cleansing and removal of devitalized tissue through the ROCF-CC dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».