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Enregistrement W4405388353 · doi:10.3822/ijtmb.v17i4.1079

Effects of Massage on Self-regulatory Difficulties, Tactile and Oral Abnormalities, and Parenting Stress in Children with Autism Spectrum Disorder (ASD): A Systematic Review and Meta-analysis

2024· review· en· W4405388353 sur OpenAlexvenueno aff
Hammad Ali Fadlalmola, Huda Hassabelrasool Abedelwahed, Hawa Ibrahim Hamid, Halima Abd Alrahim Algadi, Somia Jadalla Ali Farg, Ashraf Abdelrhman Elbashir, Suhair Salah Mohmmed, Salwa Ali Mousa, Amna Ahmed Eltyeb

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismAutism spectrum disorderVineland Adaptive Behavior ScaleChildhood Autism Rating ScalePsychologyChecklistMassagePsychological interventionRating scaleClinical psychologySocializationDevelopmental psychologyNonverbal communicationMedicinePsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Centers for Disease Control and Prevention stated that about 1 in every 44 children between the ages of 4 and 8 years old had been identified with autism spectrum disorder (ASD). Complementary interventions such as massage are crucial for the improvement of the health outcomes of ASD patients, such as abnormal sensory response; Autism Behavior Checklist; parenting stress, self-regulatory difficulties, social, language, and communication abilities; tactile or oral abnormalities; Vineland daily living skills; Vineland socialization; Childhood Autism Rating Scale; Preschool Language Scale 5th Edition (PLS-5) auditory communication; and PLS-5 expressive communication. Purpose: We aim to systematically investigate the effects of different types of massage on self-regulatory difficulties, tactile and oral abnormalities, and parenting stress in children with ASD. Methods: PubMed, Cochrane Library, Scopus, and Web of Science were scoured from their inception through November 15, 2022. Research comparing massage efficacy in children with ASD to other methods or a control group was included. For randomized controlled trials (RCTs), we utilized the Cochrane risk of bias tool; and for cohort studies, we used the tool developed by the National Institutes of Health. Meta-analysis was carried out with Review Manager 5.4. For our continuous data, we calculated the mean difference (MD) and 95% confidence interval (95% CI). Results: We included 10 studies with a total number of 485 children with autism. Our analysis showed a significant decrease in the massage group regarding self-regulatory difficulties (MD = -9.15; 95% CI (-13.69 to -4.60), p < 0.0001). Also, the massage group showed a significant decrease in tactile or oral abnormalities compared with the control group (MD = -4.83; 95% CI (-7.86 to -1.80), p = 0.002). Moreover, parenting stress significantly decreased in the massage group compared to the control group (MD = -4.31; 95% CI (-7.02 to -1.61), p = 0.002). Conclusion: Qigong and traditional Thai massage improved self-regulatory difficulties and decreased tactile or oral abnormalities in children with autism. Moreover, they decreased parenting stress. However, we need more RCTs with larger sample sizes with high quality to assess the different types of massage effects on autistic children and produce more valid results. So, Qigong and traditional Thai massage could be used as a complement to educational and training interventions in children with autism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,030
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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