ATOMS: ALMA three-millimeter observations of massive star-forming regions – XIX. The origin of SiO emission
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The production of silicon monoxide (SiO) can be considered as a fingerprint of shock interaction. In this work, we use high-sensitivity observations of the SiO (2–1) and H$^{13}$CO$^{+}$ (1–0) emission to investigate the broad and narrow SiO emission towards 146 massive star-forming regions in the ATOMS (ALMA Three-millimeter Observations of Massive Star-forming regions) survey. We detected SiO emission in 136 regions and distinguished broad and narrow components across the extension of 118 sources (including 58 UC H ii regions) with an average angular resolution of 2.5 arcsec. The derived SiO luminosity ($L_{\rm SiO}$) across the whole sample shows that the majority of $L_{\rm SiO}$ (above 66 per cent) can be attributed to broad SiO, indicating its association with strong outflows. The comparison of the ALMA SiO images with the filamentary skeletons identified from H$^{13}$CO$^{+}$ and in the infrared data (at 4.5, 8, and 24 μm), further confirms that most SiO emission originates from outflows. However, note that for nine sources in our sample, the observed SiO emission may be generated by expanding UC H ii regions. There is a moderate positive correlation between the bolometric luminosity ($L_{\rm bol}$) and $L_{\rm SiO}$ for both components (narrow and broad). The UC H ii sources show a weaker positive correlation between $L_{\rm bol}$ and $L_{\rm SiO}$ and higher $L_{\rm SiO}$ compared to the sources without UC H ii regions. These results imply that the SiO emission from UC H ii sources might be affected by UV-photochemistry induced by UC H ii regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».