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Enregistrement W4405389113 · doi:10.1093/jbmr/zjae174

Prevalence of incomplete atypical femoral fractures using single energy absorptiometry after long-term anti-resorptive therapy

2024· article· en· W4405389113 sur OpenAlexaff
Jessica Abou Chaaya, Ghada El‐Hajj Fuleihan, Angela M. Cheung, Hiba Abou Layla, Asma Arabi

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of TorontoOsteoporosis CanadaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisDensitometryFemurDual-energy X-ray absorptiometryDual energyInsufficiency fractureRetrospective cohort studyBone mineralRadiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical femur fractures (AFFs) have been reported with long-term use of anti-resorptive drugs. Early identification is crucial because it allows early intervention to stop the progression to complete fracture, thus potentially reducing the ensuing burden. It has been shown that extending the scan image to take a full-length image of the femur (FFI) using single energy (SE) X-rays at the time of a dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) scan can detect findings in the spectrum of AFF. Following the International Society for Clinical Densitometry (ISCD) recommendations, FFI by SE X-ray is being performed for all patients who present to the Calcium Metabolism and Osteoporosis program at AUBMC for bone mineral density measurement by DXA, if they have received anti-resorptive drug for a cumulative period of 3 years or more. Patients can be currently on anti-resorptive drug or have discontinued it within the past 5 years prior to scan, instead of the 1 year, as recommended by the ISCD. The primary aim of this retrospective study was to assess the prevalence of findings in the spectrum of AFF using FFI by SE X-rays. We collected data on demographic factors, clinical risk factors for osteoporosis, and bone densitometry parameters. Out of the 948 patients, 18 patients were found to have findings in the spectrum of AFF; 14 underwent subsequent imaging studies to investigate and confirm these abnormalities. One patient out of 948 patients was found to have an incomplete AFF confirmed by computed tomography scan. Studying the prevalence of the signs of AFF on FFI in other studies and assessing the specificity of this technique by comparing its findings with more established methods is important. Future ISCD task forces may need to reassess efficacy and cost effectiveness of its recommended guidance on using SE femur in patients to prevent adverse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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