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Enregistrement W4405390530 · doi:10.33137/cpoj.v7i2.42175

PROSTHETIST KNOWLEDGE AND 3D PRINTING

2024· article· en· W4405390530 sur OpenAlexafffundvenueabout
Matt Ratto, Daniel Southwick

Notice bibliographique

RevueCanadian Prosthetics & Orthotics Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésComputer scienceOrthotics3D printingEngineeringMechanical engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we briefly explored the history of 3D printing in prosthetics. We provided details of our own work developing 3D printing design tools from 2014-2020 noting how claims around prosthetist experience and knowledge have been supported and/or questioned in the development of new device production techniques. We ended by arguing for deeper attention to prosthetist knowledge and experience in the design of the growing 3D printing ecosystem, seeing this focus as necessary and important to preserve and support clinical prosthetist in the production of well-fitting and appropriate devices for patients. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/42175/33398 How To Cite: Ratto M, Southwick D. Prosthetist knowledge and 3D printing. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2024; Volume 7, Issue 2, No.5. https://doi.org/10.33137/cpoj.v7i2.42175 Corresponding Author: Matt Ratto, PhDFaculty of Information, University of Toronto, Toronto, Canada.E-Mail: matt.ratto@utoronto.caORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3554-4513

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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