P028 Sleep depth and wake propensity measured with the Odds-Ratio Product (ORP) in a shift work protocol comparing two lighting interventions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ORP is a continuous metric of sleep depth and wake propensity, which distinguishes different levels of sleep depth within the same conventional sleep stage. Circadian-informed lighting may improve sleep depth compared to regular, dim lighting. Previous analyses found that circadian-informed lighting extended N2 sleep compared to standard lighting. The present study used ORP to further elucidate sleep effects under different lighting during shift work. Nineteen healthy sleepers (12 males, mean±SD 29±10yrs) underwent two 8-day sessions (circadian-informed versus standard lighting). During days 3-7, participants transitioned to night work, sleeping from 10:00–19:00. ORP was calculated using C3 and C4 electrodes in 3-sec epochs. Values ranged from 0 (very deep sleep) to 2.5 (full wakefulness). Main outcomes included average ORP and ORP post-arousals (ORP-9), with lower ORP-9 suggesting rapid return to deep sleep. Linear mixed models demonstrated a significant main effect of day on average ORP in N3 (F (4, 143.13) = 2.64, p=.037). Pairwise comparisons showed a significant increase in average ORP in N3 from day 2 to day 5 (p=.028), implying a lighter sleep in both lighting conditions as the study progressed. Two significant two-way interactions (condition*day) on average ORP-9 measured on the right hemisphere (F (4,125.35) = 3.31, p=.013) and on average ORP in wake (F (4,149.43) = 2.46, p=.048) were found; however, pairwise comparisons were not significant. Our results indicate that the increase in sleep duration with circadian-informed lighting is not associated with changes in sleep depth. Results suggest that sleep changes with circadian informed lighting are complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».