P070 Cultural determinants of Sleep Health for First Nations adolescents: Perspectives of Service Providers in Remote Communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite established links between sleep and mental health across the general population, sleep health within a First Nations context is less understood. Moreover, there remains a dearth of culturally responsive approaches for Australian First Nations communities, including adolescents. This qualitative study explores the cultural determinants of First Nations adolescents’ sleep health, drawing on yarning sessions with service providers in remote Northern Queensland (NQ) communities as part of the Let’s Yarn About Sleep Project. Methods Ten yarning sessions were conducted with health and wellbeing and education service providers (N= 27; 23 female; 12 Indigenous) in remote NQ. First Nations community researchers reviewed the data and the Lowitja Cultural Determinants of Health and Wellbeing Framework was used to culturally ground the work and thematically organise First Nations adolescents’ sleep health narratives. Results Preliminary analysis revealed Family, Kinship and Community; and Self-determination and Leadership as key cultural determinants to First Nations adolescents’ sleep health. Participants emphasised there is no ‘one-size-fits-all’ approach, suggesting sleep health programs should be guided by place-based, culturally sensitive, First Nations-led, methods sensitive to myriad determinants of sleep health. Discussion Adopting a strengths-based approach, this study sought to situate First Nations adolescents’ sleep health within a rights-based, First Nations-led framework. Findings suggest future sleep health initiatives must privilege First Nations voices and be guided by a holistic health and wellbeing concept, encompassing place-based, culturally responsive and First Nations-led local service delivery. This study advocates for upstream determinants of health to guide future sleep health research, practice and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».