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Enregistrement W4405390988 · doi:10.1016/j.compeleceng.2024.109994

A quantum direct torque control method for permanent magnet synchronous machines

2024· article· en· W4405390988 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputers & Electrical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirect torque controlMagnetTorqueQuantumControl theory (sociology)Computer scienceControl (management)Permanent magnet synchronous generatorControl engineeringAutomotive engineeringPhysicsEngineeringMechanical engineeringElectrical engineeringArtificial intelligenceInduction motorQuantum mechanicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares classical direct torque control (DTC) methods with a proposed quantum direct torque control (QDTC) strategy for synchronous machines. A quantum comparator is developed by implementing a quantum subtractor between real numbers ranging from -100 % to +100 %, and a quantum sign function is developed using this digital quantum subtractor. The QDTC implementation involved the use of quantum versions of the classic logical AND and OR gates. Simulation results indicate that the QDTC method significantly reduces torque ripple, with a ripple torque factor of 0.0392 compared to 0.0417 for the classical DTC. The QDTC approach also required 5.2 % fewer commutations (9.81 × 10 4 ) compared to the classical approach (1.035 × 10 5 ), which increases the longevity of the power components. Finally, the total harmonic distortion (THD) was lower for the QDTC method compared to the classical strategy. The results indicate that the proposed QDTC method either matches or surpasses the performance of the classical method across several metrics. Specifically, the reduced torque ripple and commutation frequency leads to smoother motor operation and longer component lifespans, while lower THD is indicative of greater motor efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle