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Enregistrement W4405391209 · doi:10.1016/j.ijhydene.2024.12.082

In-situ dehydrogenation of lignin-based jet fuel: A novel and sustainable liquid organic hydrogen carrier

2024· article· en· W4405391209 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Lipton, William Schwartz, Rafał Gieleciak, Dequan Xiao, Bin Yang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hydrogen Energy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchNatural Resources CanadaU.S. Department of EnergyOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyWashington State UniversityOffice of ScienceGovernment of Canada
Mots-clésDehydrogenationJet fuelLigninIn situHydrogenMaterials scienceHydrogen storageHydrogen fuelChemical engineeringChemistryCatalysisOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new and sustainable liquid organic hydrogen carrier, Lignin Jet Fuel-based Liquid Organic Hydrogen Carrier (LJF-HyC), has been discovered. This innovative LOHC is created from Lignin Jet Fuel (LJF) through dehydrogenation reactions. The process was carried out in situ using platinum nanoparticles supported on zeolite, resulting in a significant increase in aromatic carbon content. This increase indicates the successful formation of aromatic rings via C–H dissociation. In-situ Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and gas chromatographic analyses revealed the formation of unsaturated and partially unsaturated compounds, including alkylbenzenes, tetralins, naphthalenes with double bond equivalence of 4–8, from six apparent reaction pathways, four of which can be major. The original LJF, consisting primarily of mono-, di-, and tricyclohexylalkanes (96 wt%), was converted to dehydrogenated products, constituting approximately 18.5 wt% of the LJF composition. These findings pave the way for developing sustainable hydrogen carriers derived from sustainable aviation fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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