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Enregistrement W4405391740 · doi:10.1080/14786419.2024.2440789

New α-glucosidase inhibitors and antioxidants in optimized <i>Psychotria malayana</i> Jack leaves extract identified by gC-MS-based metabolomics and <i>in silico</i> molecular docking

2024· article· en· W4405391740 sur OpenAlexaff
Sharifah Nurul Akilah Syed Mohamad, Alfi Khatib, Siti Zaiton Mat So’ad, Qamar Uddin Ahmed, Zalikha Ibrahim, Mohd Zuwairi Saiman, Dewi Melani Hariyadi, Agus Susilo, Mohammad Shahzad Samdani, Syed Atif Abbas, Mahibub Mahamadsa Kanakal, Abdullah Khan, Mohammad Kashif

Notice bibliographique

RevueNatural Product Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Higher Education, Malaysia
Mots-clésChemistryDocking (animal)MetaboliteEnzymeLipinski's rule of fiveMetabolomicsIn silicoStereochemistryAntioxidantMolecular modelBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our earlier research demonstrated α-glucosidase inhibitory (AGI) and antioxidant activities of the optimised extract of Psychotria malayana leaves. It was reported having numerous compounds, although it was unclear which compounds exhibit the bioactivities as well as their binding interaction to the enzyme. This study aimed to identify the compounds possessing AGI and antioxidant activities in the extract utilising GC-MS-based metabolomics, and to analyse the ligand-enzyme binding interactions via in-silico molecular docking. A partial least square was employed to correlate the metabolite profile and bioactivities. The loading plot reveals the bioactive compounds in this extract. The AGI activity of 1-cyclohexene-1-carboxylic, propanoic, butanedioic and D-gluconic acid together with the antioxidant activity of some compounds were reported for the first time through this study. The docking study reveals that all compounds, except for 1-cyclohexene-1-carboxylic acid, exhibit binding to the enzyme’s catalytic site. This discovery demonstrates the potential of this plant for diabetes therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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