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Enregistrement W4405392701 · doi:10.1093/jeb/voae156

Individual variation and selection for phenotypic plasticity of laying date and clutch size across different environmental conditions in Tree swallow (<i>Tachycineta bicolor</i>)

2024· article· en· W4405392701 sur OpenAlexafffund
André Tremblay, Fanie Pelletier, Andrew MacDonald, Dany Garant

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBiologyPhenotypic plasticityAvian clutch sizeSelection (genetic algorithm)PopulationPlasticityEcologyEvolutionary biologyZoologyReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have emphasized that phenotypic plasticity should be a key mechanism to cope with current rapid environmental changes by allowing individuals to quickly express new adaptive phenotypes. Yet, few studies have investigated the evolutionary potential of plasticity for multiple traits simultaneously and using several different environmental variables. Here, we assess the extent of variation in, and the selection acting on phenotypic plasticity of key ecological traits, laying date, and clutch size, using five environmental variables, in a Tree swallow (Tachycineta bicolor) population monitored since 2004. While we found some variation among females in their mean laying date and plasticity, we found evidence of selection acting only on mean laying date. We found no variation among females in mean clutch size or plasticity, such that we could not assess selection acting on either. Our results suggest that the evolutionary potential of plasticity in the population under study is limited, especially for clutch size. More studies investigating plasticity in wild populations and incorporating multiple traits and environmental variables are needed to understand the future responses of animal populations to environmental changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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