Applying baseflow approach to the environmental flow needs of the Similkameen River Watershed in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Study region The Similkameen River Watershed, an international basin, with a substantial portion located in British Columbia, Canada. It is a tributary to the Columbia River, which is the heavily regulated watershed in North America. Study focus Assessing Environmental Flow Needs (EFN) is imperative for preserving the socio-ecological balance and sustainability . The EFN BF method using baseflow as an index for EFN settings, addresses key challenges faced by conventional methods. In this study, we used discrete conductivity data in the upper, middle, and lower reaches of the watershed to estimate long-term daily conductivities from 1966 to 2017. These facilitated deriving the watershed-level baseflow index (BFI) using conductivity mass balance method, which was subsequently applied to calibrate Eckhardt's BFI max parameter. Using calibrated Eckhardt method, baseflow for 23 tributaries were derived allowing for quantification of EFN for spring, summer and fall-winter across tributaries by the EFN BF method. New hydrological insights for the region This study presents a reliable scheme for evaluating EFN based on a baseflow calculation using discrete conductivity data. The impacts of licensed water usage on the EFN in the watershed were examined in three tributaries, revealing that current licensed withdrawals exceed water availability during the fall-winter. This suggests more measures are needed to alleviate water stress and ensure the protection of EFN. Therefore, our established EFN can serve as the preliminary estimates of the Similkameen River Watershed for promoting river health and sustainable water management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».