Evidence of the need for crop-specific N2O emission factors
Notice bibliographique
Résumé
Crop residues are an important source of N for subsequent crops and contribute to cropping system nitrous oxide (N 2 O) emissions. Oilseed residues, particularly canola ( Brassica napus L.), can instigate higher N 2 O emissions compared to pulse and wheat crop residues but the reason for this disproportionate emission response is unknown. To determine the quantity and source of N 2 O emissions, we conducted an incubation experiment (84 d) using 15 N and 13 C labelled residues of canola, wheat, flax, pea and investigated key N-cycling gene abundances, microbial abundance and community structure using PLFA and soil C and N dynamics. Residue addition of all types significantly increased microbial abundance and abundances of denitrification and nitrification genes. Canola residue resulted in significantly greater nosZI abundance. Lower incorporation of canola residue 13 C into PLFA and higher 13 CO 2 emissions suggests that canola residue C was used less efficiently (i.e., less for growth and more for respiration), depleting O 2 and stimulating denitrification. The magnitude of N 2 O emission from residue-amended soils was significantly higher ( p < 0.05) than the unamended control soil and differed with residue type: canola > pea = wheat > flax > control. The canola residue emission factor was 1.56% of residue N – significantly higher than that of wheat (0.99%), pea (0.95%) and flax (0.18%). This higher canola emission factor resulted from greater residue-derived (1.47%) N 2 O as well as residue-induced (0.65%) soil emissions. The combined use of stable isotope tracing of 15 N 2 O and 13 CO 2 and microbial characterization quantified differences in residue-derived N 2 O emissions from common crops that were linked to differences in microbial abundance, community structure and activity. • Carbon and nitrogen in crop residues are important substrates for microbial metabolism. • Canola, pea, wheat and flax residues shape microbial abundance and activity differently. • Crop residue N is a source of N 2 O and can stimulate N 2 O emission from soil N pools. • Enhanced N 2 O emissions from canola related to microbial activity more than community structure. • Soil N 2 O emission highest in canola and lowest in flax (1.6–0.2 % of residue N).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».