Actor-network theory-based applications in sustainability: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability is a multifaceted endeavor that underscores the interdependence between society and nature. Its complexity arises from a delicate balance among four sustainability dimensions: economic, environmental, social, and durational. Achieving this equilibrium requires socio-technical changes, where actors and networks play pivotal roles. Actor-network theory is essential for addressing these aspects of sustainability, but a comprehensive overview of its contribution to sustainability literature is lacking. This paper provided the first systematic literature review of actor-network theory-based applications in sustainability, shedding light on current and future research directions. A bibliometric analysis of the literature from 1999 to 2024 using VOSviewer software and the Scopus database was conducted. The analysis of 197 relevant articles utilized performance metrics (productivity and citations) and science mapping techniques (co-citation analysis, bibliographic coupling, and co-word analysis). The findings reveal significant growth in publications, particularly in the last decade, as scholars have studied actor-network theory’s heterogeneity and symmetrical principles, along with the theory’s relational perspective in sustainability. The study specified four knowledge foundations of actor-network theory-based applications in sustainability, namely the nature-science perspective, multi-level perspective, cosmopolitan perspective, and meta-theoretical perspective, as well as four thematic clusters: urbanization, practices/tools, transitions, and industry. Future actor-network theory research in sustainability could emphasize the durational and socio-psychological dimensions, and focus on the field of social science computing. This paper significantly contributes to theory-based applications in sustainability and aids scholars in understanding actor-network theory while exploring critical unanswered questions about sustainability challenges and issues. • A bibliometric analysis using VOSviewer software and the Scopus database provides the first systematic literature review of actor-network theory-based applications in sustainability. • Consistent productivity and social dominance in publications come from three major countries, two major scientific domains, and four journals during five growth periods. • Four knowledge foundations and thematic clusters structure the actor-network theory-based applications in sustainability. • Future research in sustainability may explore the connections between actor-network theory and social sciences computing, as well as the durational dimension and aspects of social psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».