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Enregistrement W4405395282 · doi:10.1016/j.envres.2024.120638

Maternal concentrations of perfluoroalkyl sulfonates and alterations in white matter microstructure in the developing brains of young children

2024· article· en· W4405395282 sur OpenAlexafffundabout
Gillian England-Mason, Anthony Reardon, Jess E. Reynolds, Melody N. Grohs, Amy M. MacDonald, David W. Kinniburgh, Jonathan W. Martin, Catherine Lebel, Deborah Dewey

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital Research InstituteNational Institutes of HealthCanada Research ChairsAlberta Children's Hospital FoundationAlberta Heritage Foundation for Medical Research
Mots-clésWhite matterMicrostructureWhite (mutation)ChemistryEnvironmental chemistryMedicineBiochemistryCrystallographyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal exposure to per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) has been linked to child neurodevelopmental difficulties. Neuroimaging research has linked these neurodevelopmental difficulties to white matter microstructure alterations, but the effects of PFAS on children's white matter microstructure remains unclear. We investigated associations between maternal blood concentrations of six common perfluoroalkyl sulfonates and white matter alterations in young children using longitudinal neuroimaging data. METHODS: This study included 84 maternal-child pairs from a Canadian pregnancy cohort. Maternal second trimester blood concentrations of perfluorohexanesulfonate (PFHxS) and five perfluorooctane sulfonate (PFOS) isomers were quantified. Children underwent magnetic resonance imaging scans between ages two and six (279 scans total). Adjusted linear mixed models investigated associations between each exposure and white matter fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD). RESULTS: Higher maternal concentrations of perfluoroalkyl sulfonates were associated with higher MD and lower FA in the body and splenium of the corpus callosum of young children. Multiple sex-specific associations were found. In males, PFHxS was negatively associated with FA in the superior longitudinal fasciculus, while PFOS isomers were positively associated with MD in the inferior longitudinal fasciculus (ILF). In females, PFOS isomers were positively associated with FA in the pyramidal fibers and MD in the fornix, but negatively associated with MD in the ILF. CONCLUSION: Maternal exposure to perfluoroalkyl sulfonates may alter sex-specific white matter development in young children, potentially contributing to neurodevelopmental difficulties. Larger studies are needed to replicate these findings and examine the neurotoxicity of these chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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