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Enregistrement W4405395497 · doi:10.1016/j.smrv.2024.102043

Psychopathology and NREM sleep parasomnias: A systematic review

2024· review· en· W4405395497 sur OpenAlexaff
Tijana Tomic, Samantha Mombelli, Luigi Ferini‐Strambi, Andrea Raballo, Mauro Manconi, Andrea Galbiati, Anna Castelnovo

Notice bibliographique

RevueSleep Medicine Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-rapid eye movement sleepPsychopathologySleep (system call)PsychologyPsychiatryMedicineClinical psychologyElectroencephalographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-rapid eye movement (NREM) sleep parasomnias are abnormal motor and/or emotional behaviors originating from "deep" slow-wave sleep and with a multifactorial origin. The relationship between NREM parasomnias and psychopathology has been a topic of ongoing debate, but a comprehensive and systematic perspective has been lacking. This systematic review, conducted according to the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA-P) guidelines, aims to fill this gap in the literature. Databases including PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science were searched from their inception until March 2024. Only studies written in English were included. We selected case-control studies that reported either psychopathological or neurodevelopmental data in NREM sleep parasomnias, or NREM sleep parasomnia data across different mental disorders, across children and adults. Our review found that psychopathological and neurodevelopmental issues are common in NREM parasomnias, with a higher prevalence in affected patients compared to non-affected individuals. Additionally, NREM parasomnias are more common among patients with various psychopathological conditions than in the general population. Medications did not significantly bias these results. These findings suggest that psychopathological aspects should become a core focus of research and treatment strategies for NREM parasomnias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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