Psychopathology and NREM sleep parasomnias: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Non-rapid eye movement (NREM) sleep parasomnias are abnormal motor and/or emotional behaviors originating from "deep" slow-wave sleep and with a multifactorial origin. The relationship between NREM parasomnias and psychopathology has been a topic of ongoing debate, but a comprehensive and systematic perspective has been lacking. This systematic review, conducted according to the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA-P) guidelines, aims to fill this gap in the literature. Databases including PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science were searched from their inception until March 2024. Only studies written in English were included. We selected case-control studies that reported either psychopathological or neurodevelopmental data in NREM sleep parasomnias, or NREM sleep parasomnia data across different mental disorders, across children and adults. Our review found that psychopathological and neurodevelopmental issues are common in NREM parasomnias, with a higher prevalence in affected patients compared to non-affected individuals. Additionally, NREM parasomnias are more common among patients with various psychopathological conditions than in the general population. Medications did not significantly bias these results. These findings suggest that psychopathological aspects should become a core focus of research and treatment strategies for NREM parasomnias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».