Introducing the OECD guidance document on occupational biomonitoring: A harmonized methodology for deriving occupational biomonitoring levels (OBL)
Notice bibliographique
Résumé
Derivation of occupational biomonitoring levels (OBLs) is needed to effectively utilize biomonitoring for assessing exposures to chemical substances, and consequently, implement risk reduction measures to reduce health risks among workers. OBLs are the appropriate option for chemical substances that can be absorbed through the skin. This methodology for derivation of OBLs has been developed in collaboration with scientific and regulatory experts from more than 40 institutes in 15 countries within the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) framework. This manuscript provides a summary of the guidance on derivation of OBLs destined for scientists, risk assessors, and regulators who are tasked with establishing OBLs for regulatory purposes and implementing occupational biomonitoring programs. The derivation methodology follows a tiered approach based on the strength of evidence and quality of the data that we have labeled level of confidence. The tiered approach serves as a practical framework in occupational health risk assessment and management. We distinguish between four OBL levels depending on the strength of scientific evidence and confidence level: health-based derivation of OBL based on robust epidemiological data showing causal exposure-health effect relationship and Provisional OBL (POBL) based on robust toxicological animal data showing dose-response relationship as well as two assessment values which are not health based: reference levels in the general population (Reference OBL or (ROBL)), and Technical achievable OBL or (TOBL). Four case studies illustrating the derivation methods for OBLs and POBLs are also provided. Using this state-of-the-art approach (OECD guidance document no. 370) will lead to a harmonized derivation of OBLs and subsequently to evidence-based risk management measures. • Deriving Occupational biomonitoring levels (OBLs) for assessing multiple exposures. • Human biomonitoring (HBM) detects substances absorbed via skin, lungs, and gut. • OBL and HBM are required for implementing risk reduction measures for workers. • Within OECD framework, experts developed a tiered approach to derive OBLs. • Harmonized OBLs will enable consistent and global protection of workers’ health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».