A predictive equation for maximum acceptable efforts based on duty cycle in repetitive back-involved tasks
Notice bibliographique
Résumé
• Development of a predictive equation correlating MAE with DC for back-involved repetitive tasks. • The equation shows a strong negative relationship between DC and normalized MAE. • Statistical analysis indicates the equation's universality across different scenarios with minor effects of parameters. • Predictive equation provides an individual-specific approach to mitigate the risk of musculoskeletal disorders. Introduction: There are many different tasks involved within a workplace, and assessing the required efforts for performing them depends on factors such as the human’s body posture, task nature, and number of repetitions. This study aims to develop an equation for back-involved repetitive tasks that relates the maximum acceptable effort (MAE), the maximum acceptable efforts that an individual can sustain for a specific task and is expressed as a percentage of the maximum strength, to the duty cycle, the amount of time an individual is engaged in a task relative to the total time. The equation was derived based on psychophysical data collected from previous studies on lifting, lowering, and carrying tasks. The literature search identified studies reporting maximum acceptable loads (e.g., forces and toques) for back-involved tasks. Method: Data analysis was done by calculating duty cycles and for each task. Statistical tests were conducted to compare the results across different parameters, such as sex, task nature, lifting box size, box distance from the body, and population percentages. Results: The results showed a strong negative relationship between duty cycle and MAE. This relationship shows that by increasing the duty cycle, MAE should be decreased to be acceptable and prevent worker’s fatigue. The developed equation was compared to existing equations for upper-limb tasks and demonstrated a close resemblance. Additionally, statistical analysis indicated that the proposed equation eliminated the effects of various parameters. The proposed equation provides an individual-specific approach for estimating MAEs and can contribute to preventing workers’ fatigue and injury and reducing their associated costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».