Global, Regional, and National Burden of Valvular Heart Disease, 1990 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Valvular heart disease poses an escalating global health challenge with an increasing impact on mortality and disability. This study aims to comprehensively analyze the global burden of valvular heart disease. METHODS AND RESULTS: Using the Global Burden of Disease 2021 data, we analyzed the prevalence and disability-adjusted life years, examining implications across demographics and geographic regions. In 2021, an estimated 54.8 million (95% uncertainty interval [UI], 43.3-67.6) cases of rheumatic heart disease, 13.3 million (95% UI, 11.4-15.2) cases of nonrheumatic calcific aortic valve disease (CAVD), and 15.5 million (95% UI, 14.5-16.7) cases of nonrheumatic degenerative mitral valve disease (DMVD) were reported globally. Despite the rising prevalence, disability-adjusted life years declined between 1991 and 2021. Among individuals aged 70 years or older, the age-standardized prevalences were 1803.6 per 100 000 (95% UI, 1535.5-2055.7) for CAVD and 2148.9 per 100 000 (95% UI, 2001.4-2310.1) for DMVD. Sub-Saharan Africa had the highest age-standardized prevalence for rheumatic heart disease; Conversely, high-income regions led in CAVD and DMVD prevalence. Rheumatic heart disease had the highest age-standardized prevalence of 1184.2 per 100 000 (95% UI, 932.4-1478.2) in low Socio-Demographic Index (SDI) regions, whereas CAVD peaked at 349.8 per 100 000 (95% UI, 303.6-395.8) in high SDI regions. The most substantial increases in age-standardized prevalences of CAVD from 1990 to 2021 occurred in the middle SDI and low-middle SDI regions. A parallel trend was noted for DMVD. CONCLUSIONS: Rheumatic heart disease remains a significant burden in low SDI regions, whereas CAVD and DMVD pose challenges in high SDI regions with aging populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».