The influence of project managing capability, IT integration, supply coordination, and process innovation to improve organizational performance of educational institutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The organization strives to provide timely service according to customer needs. Organizations must communicate and make the right decisions quickly to improve performance. The research aims to assess the influence of project management capability, integration, and coordination in improving organizational performance. Data is collected using a questionnaire designed with a five-point Likert scale. The respondents are all suppliers or vendors of high school educational Institutions in East Java. The organization has a project manager responsible for all procurement and projects. The criteria of suppliers or vendors are those who have paid taxes, have a taxpayer number, and have an adequate bank account. Data analysis used the SEM-PLS approach employing SmartPLS software version 4.0. The data processing results showed that project management capability positively affected information technology integration by 0.712, supply coordination by 0.432, and process innovation by 0.250. Information technology integration positively impacted supply coordination by 0.445, process innovation by 0.254, and organizational performance by 0.304. Supply coordination positively affected process innovation by 0.366 and organizational performance by 0.385. Finally, process innovation had a positive effect on organizational performance by 0.234. The research provides insights for foundations to optimize the role of departments in building supply coordination using information technology. Project managers must optimize integrated information technology by maintaining investment and upgrading equipment, making a theoretical contribution to supply chain enrichment, and using a resource-based view.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle