<i>The Adaptable Country: How Canada Can Survive the Twenty-First Century</i>, Alasdair Roberts
Notice bibliographique
Résumé
Like others before him, Alasdair Roberts has decided it is time for a sober look at Canada’s political architecture in light of the social and economic challenges the country is facing. These challenges cannot receive a constructive response without a vibrant and resilient political system. But at the moment, the country suffers from a lack of national strategy, a weakened public service, a fragmented political elite, and an inadequate capacity for democratic deliberation. While there may be no “solutions” to these problems, Roberts assures us that there is ample room for improvement. Improvement will not (and should not) come in the form of a revolutionary rescue, but in the reinvigoration of Canada’s federal–liberal–democratic system. In contemplating reform, Roberts argues, Canadians should be realists: accept that rapid shifts in circumstance are inevitable and embrace a deliberate change strategy focused on strengthening the country’s political apparatus. Although this apparatus is adaptable, adaptation is not automatic. For Canada to be The Adaptable Country, Canadians need to invest in new institutional arrangements, rediscover old ones, and adopt practices that make the most of a decentralized, executive-dominated democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».