Establishment of a Mass Spectrometric Fingerprint of the Most Common Phytocannabinoids in Electrospray Ionization in Positive Ion Mode
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Analysis of the phytocannabinoids holds significant importance because of their various pharmacological properties and potential therapeutic applications. Tandem mass spectrometry (MS/MS) coupled with electrospray ionization in positive ion mode is employed in this study to describe the collision‐induced dissociation (CID) behavior of a series of common phytocannabinoids with the aim of establishing a generalized MS/MS fingerprint. Materials and Methods Eight phytocannabinoids, namely, ∆ 9 ‐tetrahydrocannabinol (THC), cannabidiol (CBD), cannabichromene (CBC), cannabigerol (CBG), tetrahydrocannabivarin (THCV), 11‐hydroxy‐Δ 9 ‐tetrahydrocannabinol (11‐OH‐THC), 6‐hydroxy‐cannabidiol (6‐OH‐CBD), and 7‐hydroxy‐cannabidiol (7‐OH‐CBD), were studied. A Quadrupole‐Orbitrap mass spectrometer equipped with a heated electrospray ionization (HESI‐Q Orbitrap) is used to provide accurate mass measurement data for single‐stage and MS/MS analysis. In addition, a triple quadrupole‐linear ion trap mass spectrometer was used to perform MS/MS and second‐generation MS/MS (MS 3 ) analyses. Results An abundant, singly charged [M + H] + species during single‐stage MS analysis was observed for all phytocannabinoids, with mass accuracies less than 5 ppm. Because of their structural similarities, all compounds showed some common fragmentation behavior in their MS/MS analysis. By comparing the fragmentation patterns and identifying diagnostic ions, a universal MS/MS fragmentation pattern was established. The structures of the various product ions proposed in the fragmentation pathway were confirmed with exact mass measurements and MS 3 experiments. Conclusions The evaluated compounds contain varying functional groups, resulting in unique product ions, specific to each structure. The MS/MS fingerprints will be utilized in the future for the identification of new structures as well as the development of targeted quantification methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».