Exploring the policy implementation of a holistic approach to cancer investigation in non-specific symptom pathways in England: An ethnographic study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to explore the policy implementation of non-specific symptom pathways within the English National Health Service. METHODS: = 54), patient shadowing, and document review. RESULTS: The study examined how the policy concept of 'holistic' care was understood and put into practice within four non-specific symptom pathways. Several challenges associated with providing holistic care were identified. One key challenge was the conflict between delivering holistic care and meeting timed targets, such as the Faster Diagnosis Standard, due to limited availability of imaging and diagnostic tools. The interpretation of a holistic approach varied among participants, with some acknowledging that the current model did not recognise holistic care beyond cancer exclusion. The findings also revealed a lack of clarity and differing opinions on the boundaries of holistic care, resulting in wide variation in NSS pathway implementation across health care providers. Additionally, holistic investigation of non-specific symptoms in younger patients were seen to pose difficulties due to younger patients' history of health anxiety or depression, as well as concerns over radiological risk exposure. CONCLUSIONS: The study highlights the complexity of implementing non-specific symptom pathways in light of standardised timed cancer targets and local cancer policies. There is a need for appropriately funded organisational models of care that prioritise holistic care in a timely manner over solely meeting cancer targets. Decision-makers should also consider the role of non-specific symptom pathways within the broader context of chronic disease management, with a particular emphasis on expanding diagnostic capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».