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Enregistrement W4405399771 · doi:10.1177/17455057241306809

Guidelines unmet: Assessing gaps in breast cancer survivorship care

2024· article· en· W4405399771 sur OpenAlexaffabout
Dana Pearl, Anna N. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueWomen s Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivorship curveMedicineConcordanceBreast cancerHealth careCancer survivorshipFamily medicineCancerPsychological interventionMedical recordNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, after completing their treatment at oncology centers in tertiary care facilities, most breast cancer patients are discharged and receive survivorship care from primary care providers (PCPs). Evidence-based guidelines exist to inform appropriate care for breast cancer survivor follow-up. OBJECTIVES: This study analyzed the concordance of breast cancer survivorship follow-up care by PCPs with recommended guidelines at an academic Family Health Team (FHT) in Ottawa. DESIGN: Retrospective chart review of electronic medical records of rostered patients from FHT. METHODS: Data was extracted from the charts of 60 breast cancer survivors. Concordance of breast cancer survivorship care by PCPs with evidence-based guidelines was established in three key survivorship domains: surveillance for recurrence or new cancers, management of treatment side effects and preventative health. RESULTS: PCPs provide care concordant with guidelines only 20% of the time, with areas such as preventative care at 86.7% concordance far better than management of side effects at 58.3% and oncological surveillance at 38.3%. Care did not significantly differ by age at diagnosis. CONCLUSION: These results highlight gaps in the current survivorship care delivery and function as a baseline for comparative analyses for future interventions to optimize survivorship follow-up care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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