Herbal nanoemulsions in cosmetic science: A comprehensive review of design, preparation, formulation, and characterization
Notice bibliographique
Résumé
The rapid development of delivery systems for cosmetics has revealed two critical challenges in the field: enhancing the solubility of active ingredients and ensuring the stability of natural materials used in cosmetics. Nanoemulsion technology has emerged as an indispensable solution for addressing these challenges, not only enhancing the stability of cosmetics but also improving the solubility of pharmaceuticals and active ingredients with poor solubility. Nanoemulsion formulations have reinforced stability and amended the bioavailability of hydrophobic drugs. Moreover, nanoemulsion exhibit excellent skin penetration and long-lasting effects, making them particularly appealing to consumers, especially in the cosmetic industry. This article aims to provide an overview of herbal nanoemulsion formulations as cosmetic products, covering formulation, production, and characterization. Herbal nanoemulsions is an effective, stable, and promising option for cosmetic delivery. The nanoemulsions were characterized by their key properties, such as particle size, polydisperse index (PDI), zeta potential, viscosity, stability and others. Techniques like zeta potential measurement, transmission electron microscopy (TEM) and scanning electronmicroscopy (SEM) were used to analyze the surface morphology, whereas stability tests were employed to evaluate nanoemulsion performance. This review also delves into the high-energy and the low-energy methods of manufacturing nanoemulsions. Additionally, we also explore the selection of appropriate surfactants, co-surfactants, and ingredients for creating herbal nanoemulsions with desirable attributes and qualities. Overall, this review consolidates the current knowledge on herbal nanoemulsion formulations for cosmetic preparations, designs, shedding light on their effectiveness, characteristics, and stability. These formulations hold promise in overcoming challenges related to meeting the increasing demand for effective herbal nanoemulsion and high-quality cosmetic products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».