Silicosis Incidence and Mortality after Occupational Exposure with Silica Dust: A Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We conducted a systematic review of all published epidemiological research related to the relationship between occupational silica exposure and the rates of silicosis incidence and mortality. Methods: We searched Scopus, PubMed, and Web of Sciences up to 11/07/2023, for original in any language. The search start date was not limited Observational studies, including cohort, case-control, and cross-sectional that have reported risk estimates for the association between silica exposure and silicosis mortality and incidence rates were considered. The methodological quality of the included articles was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Pooled estimates were calculated using the random effects model. Dose-response relations were explored through a two-stage random-effects model with "drmeta" command in Stata software version 14. Results: Nineteen observational studies were included in the present systematic review and meta-analysis. Based on the linear dose-response analysis, with each mg/m3 increase in daily occupational exposure to silica, the mortality risk of silicosis, the odds and risk of silicosis occurrence significantly increased by 10.19%, 360.02%, and 4.43 × 108%, respectively. Conclusion: This review revealed that there is a linear dose-response relationship between occupational exposure to silica and incidence and mortality from silicosis. Our findings could have practical applications for occupational and public health. Considering the direct relationship between occupational silica exposure and high incidence and mortality rates of silicosis, the level of silica dust should be decreased in different industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».