Prevalence of Mild and Severe Cognitive Impairment in World Trade Center Exposed Fire Department of the City of New York (FDNY) and General Emergency Responders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The emergency personnel who responded to the World Trade Center (WTC) attacks endured severe occupational exposures, yet the prevalence of cognitive impairment remains unknown among WTC-exposed-FDNY-responders. The present study screened for mild and severe cognitive impairment in WTC-exposed FDNY responders using objective tests, compared prevalence rates to a cohort of non-FDNY WTC-exposed responders, and descriptively to meta-analytic estimates of MCI from global, community, and clinical populations. METHODS: A sample of WTC-exposed-FDNY responders (n = 343) was recruited to complete an extensive battery of cognitive, psychological, and physical tests. The prevalences of domain-specific impairments were estimated based on the results of norm-referenced tests, and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Jak/Bondi criteria, Petersen criteria, and the National Institute on Aging and Alzheimer's Association (NIA-AA) criteria were used to diagnose MCI. NIA-AA criteria were also used to diagnose severe cognitive impairment. Generalized linear models and propensity score matching were used to compare prevalence estimates of cognitive impairment to a large sample of WTC-exposed-non-FDNY responders from the General Responder Cohort (GRC; n = 7102) who completed the MoCA during a similar time frame. RESULT: Among FDNY responders under 65 years, the unadjusted prevalence of MCI varied from 52.57% to 60.32% depending on the operational definition of MCI, apart from using a conservative cut-off applied to MoCA total scores (18 < MoCA < 23), which yielded a markedly lower crude prevalence (24.31%) compared to alternative criteria. Using propensity score matching, the prevalence of MCI was significantly higher among WTC-exposed FDNY responders, compared to WTC-exposed GRC responders (adjusted RR = 1.13 (CI 95% = 1.07-1.20, p < 0.001), and descriptively higher than meta-analytic estimates from different global, community, and clinical populations. Following NIA-AA diagnostic guidelines, 4.96% of WTC-exposed-FDNY-responders met the criteria for severe impairments (95% CI = 2.91-7.82), a prevalence that remained largely unchanged after excluding responders over the age of 65 years. DISCUSSION: There is a high prevalence of mild and severe cognitive impairment among WTC-responders, highlighting the putative role of occupational, environmental, and disaster-related exposures in the etiology of accelerated cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».