Hyaluronic acid/silk fibroin nanoparticles loaded with methotrexate for topical treatment of psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Systemic administration of methotrexate (MTX), widely regarded as one of the most effective treatments for psoriasis, poses significant challenges due to its high toxicity, limited solubility, and potential for adverse effects. Consequently, developing a topical form of MTX may offer a safer and more effective strategy for psoriasis management. Silk fibroin (SF), a protein-based biomacromolecule, has shown considerable promise as a nanocarrier for sustained and targeted drug delivery, owing to its exceptional physicochemical and biological properties. This study aimed to develop and characterize a novel drug delivery nanocarrier for MTX using SF nanoparticles modified with hyaluronic acid (HA) and to assess their potential for skin-targeted drug delivery with reduced transdermal permeation. The nanoparticles were thoroughly characterized, demonstrating a uniform particle size, high drug-loading capacity, pH sensitivity, and excellent slow-release properties. In vitro and in vivo experiments further indicated that these nanoparticles effectively reduced psoriasis-induced inflammatory responses, including erythema and scaling, by inhibiting keratinocyte proliferation and decreasing levels of pro-inflammatory cytokines. The inclusion of HA improved nanoparticle targeting, particularly through interactions with overexpressed CD44 proteins in psoriatic skin, resulting in enhanced methotrexate accumulation at the sites of inflammation and improved therapeutic efficacy. Our findings suggest that HA/SF nanoparticles loaded with MTX represent a promising, safe transdermal delivery system for the localized treatment of psoriasis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».