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Enregistrement W4405406921 · doi:10.1111/bioe.13386

The problem of value change: Should advance directives hold moral authority for persons living with dementia?

2024· article· en· W4405406921 sur OpenAlexaff
Anand Sergeant

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésDementiaAutonomyDirectiveValue (mathematics)PsychologySocial psychologyDiseaseLawPolitical scienceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the prevalence of dementia rises, it is increasingly important to determine how to best respect incapable individuals' autonomy during end-of-life decisions. Many philosophers advocate for the use of advance directives in these situations to allow capable individuals to outline preferences for their future incapable selves. In this paper, however, I consider whether advance directives lack moral authority in instances of dementia. First, I introduce several scholars who have argued that changes in peoplewith dementia's values throughout disease progression reduce the validity of their advanced wishes. I then outline Karin Jongsma's rejection of this claim, which she calls the "losing and choosing" distinction. Jongsma argues that changes in people with dementia's values should not be respected, because they are unchosen and dictated by the disease. I critique her claim that the process of value change is morally relevant when determining which values we respect. I argue that if individuals with dementia are capable of valuing, their contemporary values should be respected, even when they conflict with past preferences outlined in an advance directive. As such, situations of value change diminish the moral authority of advance directives for individuals with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,112
Communication savante0,0130,026
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0190,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,330
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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