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Enregistrement W4405408825 · doi:10.18357/otessac.2024.4.1.378

Survivors of Complex Trauma as Adult Online Learners

2024· article· en· W4405408825 sur OpenAlexafffundvenue
Hilary Schmidt

Notice bibliographique

RevueThe Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Conference · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex trauma is both a product and a source of significant multidimensional inequality, including profound disruption to survivors’ educational trajectories. Nonetheless, educational researchers have not previously engaged with adult survivors who study online, contradicting the key principle of collaboration within a trauma-informed approach. This qualitative instrumental collective case study explored how adults with a history of complex trauma experience postsecondary open/online learning. Findings included participants’ struggles with executive functioning, challenges regulating emotion and dealing with a heightened perception of threat, re-experiencing trauma, negative beliefs about the self, and difficulties navigating relationships. These trauma impacts affected not only participants’ learning and course experience, but also their experience of applying, registering, and accessing financial aid. Nonetheless, participants are demonstrably skilled in managing the impacts of their trauma and are driven to learn, placing the highest intrinsic value on education. Top priorities for the implementation of trauma-informed educational practices identified by participants included establishing safety; trust and transparency; and empowerment, voice, and choice. Implications include enhancing equity and inclusion for survivors of complex trauma through the implementation of trauma-informed educational practices in open/online postsecondary contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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