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Enregistrement W4405409360 · doi:10.1080/14688417.2024.2437742

Reading Deep Time: Contemporary Canadian Geopoetry

2024· article· en· W4405409360 sur OpenAlexafffundabout
Deborah C. Bowen

Notice bibliographique

RevueGreen Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensRedeemer University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPoetryEscarpmentDeep timeGeologyHistoryFace (sociological concept)Reading (process)BiosphereSlip (aerodynamics)LiteratureArtArchaeologyPaleontologyLawPhilosophyPolitical scienceEngineeringLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the collection Strike/Slip (2006), Don McKay, the leading ecopoet in Canada, uses the movement of rocks along a high-angle strike/slip fault to explore the strained but creative relationship between landscape and language, and specifically between geology and ‘poetry as a reader of deep time’. John Terpstra’s poetry also reads the rocks of deep time, particularly in the World Biosphere Reserve of the Niagara Escarpment. Whereas the rock’s hardness has taken 350 million years to form, the people in the city below habitually use hard, divisive language: there needs to be a new Pentecost to ‘change the face/of the earth’ (1997, 45). In exploring several poems from Strike/Slip and from Terpstra’s work, I will consider how geopoetry reads time past, present, and future through encounters with rock, guiding us through astonishment to future possibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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