Bone imaging modality precision and agreement between DXA, pQCT, and HR-pQCT
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying precision error for DXA, peripheral QCT (pQCT), and HR-pQCT is crucial for monitoring longitudinal changes in body composition and musculoskeletal outcomes. Agreement and associations between bone variables assessed using pQCT and second-generation HR-pQCT are unclear. This study aimed to determine the precision of, and agreement and associations between, bone variables assessed via DXA, pQCT, and second-generation HR-pQCT. Thirty older adults (mean age: 64.2 ± 8.0 yr; women: 67%) were recruited. DXA scans were performed at the total hip, lumbar spine, and whole body. Distal (4%) and proximal (30%/33%/66%) skeletal sites at the radius and tibia were scanned with pQCT and/or HR-pQCT. Root-mean-squared coefficients of variation (%CVRMS) were calculated to define precision errors, and Bland–Altman plots assessed agreement between densitometric estimates. Pearson correlations and linear regression explored relationships between bone variables at different skeletal sites and proportional bias, respectively. Precision errors ranged between 0.55% and 1.6% for DXA, 0.40% and 4.8% for pQCT, and 0.13% and 30.7% for HR-pQCT. Systematic bias was identified between pQCT- and HR-pQCT-determined radius and tibia volumetric BMD (vBMD) estimates (all p<.001). Proportional bias was not observed between vBMD measures at any skeletal site (all p>.05). pQCT- and HR-pQCT-determined total, trabecular, and cortical vBMD and estimates of bone strength at the radius and tibia were strongly correlated (all p<.05). Precision error was low for most bone variables and within the expected range for all imaging modalities. We observed significant systematic bias, but no proportional bias, between pQCT- and second-generation HR-pQCT-determined vBMD estimates at the radius and tibia. Nevertheless, measures of bone density and strength were strongly correlated at all skeletal sites. These findings suggest that although bone density and strength estimates from both imaging modalities are not interchangeable, they are strongly related and likely have similar fracture prediction capabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle