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Enregistrement W4405409740 · doi:10.2196/56945

Codeveloping an Online Resource for People Bereaved by Suicide: Mixed Methods User-Centered Study

2024· article· en· W4405409740 sur OpenAlexvenueno aff
Édouard Leaune, Kushtrim Bislimi, Pauline Lau-Taï, Héloïse Rouzé, Benoît Chalancon, Laurène Lestienne, Pierre Grandgenèvre, Margot Morgiève, Nathalie Laplace, Guillaume Vaïva, Julie Haesebaert, Emmanuel Poulet

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Spintronics Research Network, Tohoku UniversityInstitut pour la Recherche en Santé Publique
Mots-clésPreprintResource (disambiguation)Internet privacyComputer sciencePsychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although suicide bereavement is highly distressing and is associated with an increased risk of suicidal behaviors and mental and physical health impairments, those bereaved by suicide encounter difficulties accessing support. Digital resources offer new forms of support for bereaved people. However, digital resources dedicated to those bereaved by suicide are still limited. OBJECTIVE: This paper aimed to develop and implement an evidence-based, innovative, and adaptive online resource for people bereaved by suicide, based on their needs and expectations. METHODS: We performed a mixed methods, participatory, user-centered study seeking to build resources from the perspectives of people bereaved by suicide and professionals or volunteers working in the field of postvention. We used the Information System Research framework, which uses a three-stage research cycle, including (1) the relevance cycle, (2) the design cycle, and (3) the rigor cycle, and the Design Science Research framework. RESULTS: A total of 478 people participated in the study, including 451 people bereaved by suicide, 8 members of charities, and 19 mental health professionals working in the field of postvention. The development stage of the resource lasted 18 months, from October 2021 to March 2023. A total of 9 focus groups, 1 online survey, 30 usability tests, and 30 semistructured interviews were performed. A website for people bereaved by suicide named "espoir-suicide" was developed that includes (1) evidence-based information on suicide prevention and bereavement, (2) testimonies of people bereaved by suicide, (3) a delayed chat to ask questions on suicide and bereavement to a specialized team of mental health professionals, and (4) an interactive nationwide resource directory. The mean system usability score was 90.3 out of 100 for 30 participants, with 93% (n=28) of them having a rating above 80. Since the implementation of espoir-suicide in March 2023, a total of 19,400 connections have been recorded, 117 local resources have been registered nationwide, and 73 questions have been posted in the chat. CONCLUSIONS: The use of a mixed methods, participatory, user-centered design allowed us to implement an evidence-based, innovative, and functional website for people bereaved by suicide that was highly relevant for fulfilling the needs and expectations of French people bereaved by suicide. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.3389/fpsyt.2021.770154.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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