A study of upper-body postural parameters for measures of human-seat interaction
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates how five selected upper-body parameters, including Neck Angle (NA), Head Angle (HA), Shoulder Alignment Angle (SAA), Thoracic Kyphosis Angle (TKA), and Sitting Acromial Height (SAH), are related to the measures of human-seat interaction in headrest region, which involve the perceived comfort, contact loading, and muscle activity. Experiments with 25 participants were carried out on a conventional aircraft seat at different conditions to identify and understand the significant upper body parameters that affect the human-seat interaction through cross-correlation analyses. The results show the occupant's initial HA, SAH, and SAA are correlated with multiple human-seat interaction measures for general seating. Among the body parameters investigated, HA appears to be the most influential factor in the seating experience in the upper body region under various sitting conditions. The head movement ( ) with different backrest inclinations is found to be closely associated with the headrest contact loading. This study highlights the dependence of the sitting experience on the characteristics of an individual's natural upper-body position and movement when seated, considering both subjective and objective measures. The findings from this study can be used as anthropometric reference guidelines in seat design and optimization to satisfy more customized demands from the perspective of the individual's body characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».