Effect of Sacubitril/Valsartan in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction Across the Age Spectrum in PARAGON-HF
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To evaluate clinical outcomes, echocardiographic features, and the efficacy and safety of sacubitril/valsartan compared to valsartan across age groups in the PARAGON-HF trial. Methods and results A total of 4796 participants ≥50 years of age with chronic heart failure (HF) and left ventricular ejection fraction (LVEF) ≥45% were divided into three age groups: <65 years (n = 825), 65–74 years (n = 1772), and ≥75 years (n = 2199). Echocardiograms of 1097 patients were analysed in a standardized fashion at a core imaging laboratory. The primary composite outcome was total HF hospitalizations and cardiovascular (CV) death. Older patients were more likely to experience primary composite outcomes (compared to patients <65 years, adjusted rate ratio [aRR] for ≥75 years: 1.39, 95% confidence interval [CI] 1.21–1.61), total HF hospitalization (aRR 1.27, 95% CI 1.09–1.49), and CV death (adjusted hazard ratio [aHR] 2.04, 95% CI 1.44–2.87). Age did not modify the effect of sacubitril/valsartan compared to valsartan on primary composite endpoint (pinteraction = 0.79) in the overall population or in those with LVEF ≤57%. Older adults randomized to sacubitril/valsartan were more likely to develop hypotension compared to those receiving valsartan (pinteraction = 0.026). Older patients had smaller left ventricular chamber sizes, higher LVEF, and were more likely to have abnormal measures of diastolic function. Conclusion Older patients with HF with preserved ejection fraction had higher event rates than younger patients, more adverse events overall, and more hypotension when treated with sacubitril/valsartan; however, the treatment benefits of sacubitril/valsartan were retained in older patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».