Safety and Efficacy of Metformin for Idiopathic Intracranial Hypertension: A U.S.-Based Real-World Data Retrospective Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Managing idiopathic intracranial hypertension (IIH) is challenging due to limited treatment options. This study evaluates metformin as a potential therapy for IIH, examining its impact on disease outcomes and safety. Methods: We performed a retrospective cohort study using the TriNetX database, covering data from 2009 to August 2024. The study included IIH patients, excluding those with other causes of raised intracranial pressure or pre-existing diabetes. Propensity score matching adjusted for age, sex, race, ethnicity, Hemoglobin A1C, and baseline BMI at metformin initiation. We assessed outcomes up to 24 months. Results: Initially, 1,268 patients received metformin and 49,262 served as controls, showing disparities in various parameters. After matching, both groups consisted of 1,267 patients each. Metformin users had significantly lower risks of papilledema, headache, and refractory IIH at all follow-ups (p<0.0001). They also had fewer spinal punctures and reduced acetazolamide use. BMI reductions were more significant in the metformin group from 6 months onward (p<0.0001), with benefits persisting regardless of BMI changes. Metformin's safety profile was comparable to the control group. Conclusions: The study indicates metformin's potential as a disease-modifying treatment in IIH, with improvements across multiple outcomes independent of weight loss. This suggests complex mechanisms at play, supporting further research through prospective clinical trials to confirm metformin's role in IIH management and its mechanisms of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».