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Enregistrement W4405411303

An industrial mineral for the next millenium

2001· article· en· W4405411303 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralMining engineeringEngineeringMetallurgyMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Talc is a mineral of high quality and from chemical point of view it is Mg3Si04010 /OH/2. It usually contains different additional minerals that signigicantly affect its color and most of all its quality. The quality is decreased by the existence of Fe3+, pyrite and oxide Mn. Talc is used mainly in the paper manufacturing, cosmetic industry, glass industry, as a chemical catalyzator, ingredient in making explosives, in pharmaceutics and car industry.Some of the biggest producers of talc are: China - 2.35 mills tons/year, the USA - 1.0 mills tons/year, India - 500.00 kt/year, Finland - 425 kt/year, and Brazil with 325 kt/year. The most important deposits are located in: Finland (Sotkano deposit), in the USA (deposits in the state of New York, Virginia and Vermont) in Canada (province of Ontariou), Australia (Three Springs deposit) etc.Among one of the first companies being interested in this deposit of talc (along with the Rima Muran Ltd) were companies from Germany Gebruder Dorfner and Thyssen Schachtbau. The result of the detailed research of the deposit performed in 1994 was a Feasibility Study. This deposit with 28 milions tons of talc belongs to the group of most important deposits in the world.Initial acivities began in September 2000 and they are still in progress.The first ton will be placed into themarket during this year. The deposit lies about 350 meters beneath the earth surface. The whole body of talc is 2700 meters from West-East and 820 meters from North-South. The average depth of the deposit is 200 meters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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