The characteristic expression of circulating MicroRNAs in osteoporosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the characteristics of the circulating microRNA expression profiles in patients with osteoporosis. Methods A systematic literature search was performed using the Web of Science, PubMed, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), VIP, and WANFANG databases from inception until 1 March 2024. The search strategy employed keywords, encompassing “osteoporosis”, “bone loss”, or “osteopenia” and “miRNA” or “microRNA”. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) quality assessment scale was used to evaluate the methodological quality. Heterogeneity tests and statistical analyses of all data were performed by Stata 16.0. The differences in microRNA levels between groups were illustrated by the weighted mean difference (WMD) and 95% confidence interval (95% CI). Results A total of 27 studies were included and analyzed in the meta-analysis, with 2,263 participants. The results showed that miR-21-5p (WMD 0.88, 95% CI: 0.22 to 1.55), miR-125b-5p (WMD 6.63, 95% CI: 0.19 to 13.08), miR-483-5p (WMD 6.43, 95% CI: 3.26 to 9.61), miR-133a (WMD 1.43, 95% CI: 1.39 to 1.47), miR-422a (WMD 1, 95% CI: 0.28 to 1.72), and miR-214-3p (WMD 2.03, 95% CI: 0.14 to 3.92) were significantly upregulated, and miR-497-5p (WMD -0.57, 95% CI: -0.98 to -0.17) was significantly downregulated. Conclusion miR-21-5p , miR-125b-5p , miR-483-5p , miR-133a , miR-497-5p , miR-422a , and miR-214-3p might serve as potential diagnostic biomarkers for osteoporosis. In the future, integrating these miRNAs to build a diagnostic model might be a promising diagnosis strategy for osteoporosis. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , identifier CRD42023481209.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».