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Enregistrement W4405412154 · doi:10.5430/jst.v14n1p45

In silico studies of green fluorescent protein-tagged Hsp27-HPV16 E7 fusion protein and evaluation of cytokine secretion from antigen-presenting cells exposed to the fusion protein-carrying tumor-derived exosomes

2024· article· en· W4405412154 sur OpenAlexvenueno aff
Fatemeh Rezaei, Arash Arashkia, Fatemeh Fotouhi, Azam Bolhassani, Seyed Mehdi Sadat

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPasteur Institute of Iran
Mots-clésMicrovesiclesFusion proteinSecretionIn silicoGreen fluorescent proteinSecretory proteinAntigenCytokineBiologyCell biologyImmunologymicroRNARecombinant DNABiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Exosome (Exo)-based therapies have attracted considerable interest due to their potential as carriers for therapeutic molecules and their capacity to elicit anti-tumor immune responses. The objective of this study was to engineer TC-1 tumor cell line-derived exosomes with GFP-tagged heat shock protein (Hsp) 27-human papillomavirus (HPV)16 E7 fusion protein and evaluation of cytokine secretion from antigen-presenting cells (APCs: macrophages and dendritic cells) exposed to the engineered exosomes in vitro.Methods: In this study, different in silico methods were employed to evaluate the Hsp27-E7 and Hsp27-E7-GFP fusion proteins as potential vaccine candidates. Regarding to the in silico data, the Hsp27-E7-GFP fusion gene was subcloned into pCDH lentiviral vector for production of lentivirions harboring the Hsp27-E7-GFP fusion protein in eukaryotic cells. Subsequently, the TC-1 tumor cells were transduced with these lentivirions to isolate the engineered exosomes (i.e., Exo-Hsp27-E7-GFP) using the ExoQuick-TCTM kit and their characterization using physicochemical methods. Finally, the secretion of key cytokines (IFN-γ, TNF-α, and IL-10) was evaluated through incubation of antigen-presenting cells (APCs) with the engineered Exo-Hsp27-E7-GFP using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA).Results: Our in silico data showed that both the Hsp27-E7 and Hsp27-E7-GFP constructs were soluble and non-allergenic, and exhibited strong interaction with TLR4. Indeed, the linkage of GFP did not affect the physicochemical properties, and interaction of Hsp27-E7 with the immune receptors. Moreover, western blot analysis confirmed the presence of Hsp27-E7-GFP fusion protein in the isolated exosomes. The Exo-Hsp27-E7-GFP could significantly enhance the secretion of TNF-α and IL-10 from APCs compared to Exo and Exo-GFP, as well.Conclusions: These engineered vesicles derived from tumor cells demonstrate the capacity to induce effective immunity, suggesting their potential as a promising strategy in the development of cell-free vaccine candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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