Do a Clinical Practice Guideline Facilitate Shared Decision‐Making? Development of a French Assessment Tool Using the Delphi Consensus Method
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence‐based medicine (EBM) is a prime component of medical practice. EBM often translate into clinical practice guidelines (CPG) widely used by healthcare providers. However, CPGs are often focused on a specific pathology, and they rarely make a room for shared decision‐making (SDM) another key dimension, centered on the information exchange between the physician and the patient, the deliberation/discussion, and the decision made based on a common agreement. An assessment tool is therefore needed to determine whether the structure of CPGs allows or not the integration of SDM. Objectives: To develop an assessment tool in French that could quantify the degree to which CPG facilitate SDM by translating and adapting the elements developed in international consensus studies. Method: A Delphi consensus method including seven experts selected from the leading scientific community on the topic. Consensus was considered to have been reached when the approval rate reached 70%. Results: A consensus for the adaptation, relevance, and adjustment of 19 strategies was reached after three rounds. Based on these strategies, 17 criteria were developed. They include general strategies such as adding a specific chapter on SDM, using wording that makes patient involvement explicit, presenting outcomes, benefits and harms of all options including “doing nothing,” and recommendation‐specific strategies such as giving to the patient a copy of his/her personalized treatment plan, recommending which patient decision aid could be used and when, or encouraging the patient to exchange with close relatives and friends for the discussion. Conclusion: We developed a 17‐item tool to assess whether or not a CPG facilitates sustainable development. This tool will have to be tested to ensure that it is easy to use, relevant and reproducible, and thus meets the expected quality criteria. Such a tool would enable researchers and patients alike to assess CPGs using a common benchmark, would support national and international benchmarking processes, and provide a starting point for future improvement. Translations into other languages could broaden the scope of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,267 | 0,329 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».